Accessory kit xTool Rover Robotics

Σετ αξεσουάρ xTool Rover Robotics

Το σετ xTool Rover Robotics σας επιτρέπει να τροποποιήσετε το mBot2 και να δημιουργήσετε νέα σχέδια για την εκμάθηση της ρομποτικής, του προγραμματισμού και του δημιουργικού παιχνιδιού. Μεταξύ άλλων, αυτό το κιτ επέκτασης σας δίνει τη δυνατότητα να προετοιμάσετε το ρομπότ ώστε να κινείται σε ποικίλο έδαφος, να ανεβαίνει κλίσεις έως 40° και να εκτελεί εργασίες που περιλαμβάνουν τη σύλληψη, την ανύψωση και τη μεταφορά αντικειμένων.

Νέα σχέδια και πλοήγηση σε απαιτητικό έδαφος

Το Rover Robotics σας επιτρέπει να τροποποιήσετε το σχέδιο του mBot2 σας και να το προσαρμόσετε για νέα πειράματα. Ανάλογα με τη διαμόρφωση που δημιουργείτε, το ρομπότ μπορεί να χρησιμοποιήσει ένα σύστημα κίνησης με ερπύστριες, το οποίο διευκολύνει την πλοήγηση σε γρασίδι, χαλίκι και άλλες ανώμαλες επιφάνειες. Ο σχεδιασμός του επιτρέπει την ανάβαση σε κλίσεις έως και 40°, οπότε το παιχνίδι και η μάθηση δεν χρειάζεται να περιορίζονται μόνο σε ένα επίπεδο δάπεδο ή σε μια επιφάνεια τραπεζιού.

Πιάσιμο, ανύψωση και δημιουργικά πειράματα

Τα εξαρτήματα επέκτασης σας επιτρέπουν να δημιουργείτε σχεδιασμούς εξοπλισμένους με μηχανισμούς για τη σύλληψη και τον χειρισμό αντικειμένων. Έτσι, το ρομπότ μπορεί να πιάσει, να ανυψώσει, να κατεβάσει και να απελευθερώσει μικρά αντικείμενα, επιτρέποντάς σας να προετοιμάσετε πιο σύνθετες εργασίες και έργα. Η ανακατασκευή του mBot2 σας βοηθά επίσης να αποκτήσετε πρακτική εμπειρία με τις βασικές αρχές της ρομποτικής, συμπεριλαμβανομένης της μηχανικής, του σχεδιασμού και της λειτουργίας.

Εκμάθηση ρομποτικής σε συνδυασμό με προγραμματισμό

Μετά την αναβάθμιση του mBot2, μπορείτε να συνεχίσετε να αξιοποιείτε τις δυνατότητες προγραμματισμού του, συμπεριλαμβανομένου του περιβάλλοντος mBlock, το οποίο προσφέρει προγραμματισμό με μπλοκ και υποστήριξη για Python. Αυτό επιτρέπει στους χρήστες όχι μόνο να κατασκευάσουν μια νέα δομή, αλλά και να προγραμματίσουν τον τρόπο λειτουργίας της και να δοκιμάσουν τα αποτελέσματα του κώδικα τους στην πράξη. Το κιτ ταιριάζει επομένως απόλυτα με μια πρακτική, πειραματική προσέγγιση μάθησης, επιτρέποντας στους χρήστες να συνδυάζουν την κατασκευή, τον προγραμματισμό και την επίλυση διαφόρων εργασιών.